人工智能已經(jīng)變得非常容易被公眾使用，這使其非常受歡迎。各地的藝術(shù)家都在結(jié)合自己的技能和AI來(lái)進(jìn)行各種編輯。甚至大多數(shù)應(yīng)用程序都具有使用AI的過濾器，以使您看起來(lái)更老，更年輕，甚至性別不同。

這位總部位于舊金山的圖形藝術(shù)家使用這項(xiàng)新技術(shù)來(lái)查看著名的繪畫和卡通人物在現(xiàn)實(shí)情況下的外觀，以及人工智能如何從繪畫或鈔票上的肖像中再現(xiàn)歷史人物。

 

內(nèi)森（Nathan）在他的網(wǎng)站上說：“我是技術(shù)總監(jiān)，創(chuàng)意技術(shù)專家，視覺效果主管和動(dòng)態(tài)圖形藝術(shù)家，擁有十多年的經(jīng)驗(yàn)。目前正在探索藝術(shù)與人工智能的交集。”

 

讓我們欣賞一下人工智能仿真模擬的魅力吧！

 

倫勃朗

 

內(nèi)森·希普利（Nathan Shipley）為我們回答了一些問題。他告訴我們是什么激發(fā)了他進(jìn)行這些編輯的靈感：“一方面，我喜歡創(chuàng)建不可能的圖像并探索新技術(shù)。我擁有動(dòng)畫和視覺效果的背景，一旦我看到了使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)可以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)我意識(shí)到使用這些工具可以完成很多事情，否則這些事情是不可能的，甚至在VFX和CG上在技術(shù)上可能實(shí)現(xiàn)的某些事情仍然非常耗時(shí)或昂貴，而AI則帶來(lái)了全新的可能性。

 

另一方面，探索建立在具有特定框架的特定數(shù)據(jù)集上的AI模型如何“看到”世界然后轉(zhuǎn)換圖像也很有趣。AI僅“知道”已經(jīng)看到的內(nèi)容，并通過此鏡頭過濾整個(gè)世界。對(duì)數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練參數(shù)，模型和輸入圖像的每個(gè)小調(diào)整都可以更改輸出。這是一個(gè)探索人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何以與我們自己的思維相似的方式解釋世界的空間。我并不是說我創(chuàng)建的圖像是Mona Lisa實(shí)際的樣子，而是機(jī)器根據(jù)這種特殊的變量排列看待她的方式。對(duì)我來(lái)說，這很令人著迷。”

 

“我一直喜歡繪畫，拍照和繪畫。自從上小學(xué)以來(lái)，我就一直使用計(jì)算機(jī)，使用的是286，帶有MS-DOS，沒有硬盤。傳統(tǒng)藝術(shù)與技術(shù)的結(jié)合是一種我很自然地邁出了第一步，并帶領(lǐng)我從事了視覺特效和動(dòng)畫領(lǐng)域。

 

我目前對(duì)使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)探索人臉操縱和生成藝術(shù)的興趣始于薩爾瓦多·達(dá)利博物館的一個(gè)名為Dali Lives的項(xiàng)目，該項(xiàng)目于2018年開始。我使用早期的Deepfake代碼將Dali帶回博物館，與參觀者討論他的藝術(shù)。從這里開始，我開始研究GAN，并意識(shí)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于圖像處理和生成有多么強(qiáng)大！對(duì)我來(lái)說，創(chuàng)造藝術(shù)既是好奇心的表達(dá)，也是通過過程的探索行為。”

 

“關(guān)于藝術(shù)創(chuàng)作，我最喜歡的部分是實(shí)際的創(chuàng)作過程；旅程以及隨之而來(lái)的所有探索。我喜歡遇到問題，卻不知道該如何解決，戴上耳機(jī)，迷失方向時(shí)間，然后嘗試嘗試直到可行。

 

看到完成的圖像真是太好了，但是嘗試新代碼，以非本意的方式使用代碼，將不同的工具組合在一起并通過新的流程創(chuàng)造出全新的藝術(shù)品，這將更加令人興奮。”

 

內(nèi)森（Nathan）有一個(gè)4歲的兒子，他喜歡和他一起探索世界：“我們釣魚，去海灘，繪畫，繪畫，閱讀，打棒球和假裝。否則我喜歡跑步-它使我平靜下來(lái)，讓我集中精神。”

 

藝術(shù)家告訴我們更多有關(guān)他自己的信息：“我只是一個(gè)來(lái)自美國(guó)中西部的人。我在印第安納州長(zhǎng)大，就讀于印第安納大學(xué)，然后在印第安納波利斯賽車場(chǎng)從事電視動(dòng)畫制作工作。準(zhǔn)備離開印第安納州去加利福尼亞。

 

我很幸運(yùn)能夠在沒有任何計(jì)劃的情況下，先有機(jī)會(huì)環(huán)游世界一年，然后再前往舊金山。我以單程機(jī)票飛往秘魯利馬，并在接下來(lái)的12個(gè)月里住在南美，東歐，土耳其，印度和泰國(guó)的一些城市。如果到了自己喜歡的地方，我就住了一個(gè)月。

 

出差旅行，對(duì)世界充滿好奇并結(jié)識(shí)許多不同的人，這與創(chuàng)造藝術(shù)和一般生活息息相關(guān)。

 

我最終確實(shí)到達(dá)了舊金山，在過去的十年中，我在Google，Intel以及目前的廣告代理商Goodby，Silverstein＆Partners從事動(dòng)畫，VFX和創(chuàng)意技術(shù)項(xiàng)目。

 

內(nèi)森（Nathan）解釋了他是如何創(chuàng)建這些編輯的：“這是一個(gè)非常反復(fù)和探索性的過程。用最簡(jiǎn)單的術(shù)語(yǔ)來(lái)說，人臉被用作軟件的輸入，并且軟件根據(jù)輸入生成新的人臉。繪畫或卡通人物的“真實(shí)”版本，以及真實(shí)人物的卡通版本。

 

更具體地說，要?jiǎng)?chuàng)建真實(shí)的人，該過程的中心部分使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)查找與Nvidia創(chuàng)建的AI網(wǎng)絡(luò)中的面孔形狀相似的人。該網(wǎng)絡(luò)是使用GAN（一種機(jī)器學(xué)習(xí)框架，稱為GAN）創(chuàng)建的，并在70,000人臉的數(shù)據(jù)集（稱為FFHQ）上進(jìn)行了訓(xùn)練。人工智能學(xué)會(huì)了如何概括人臉的外觀，然后可以生成實(shí)際上并不存在但看起來(lái)非常真實(shí)的新人臉。

 

由于該網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)真實(shí)人物的圖像進(jìn)行訓(xùn)練的，因此即使您輸入的只是一幅圖畫或繪畫，它也非常善于創(chuàng)建更多真實(shí)人物。

 

我還有其他示例使用同一工具（StyleGAN）根據(jù)Aesop寓言插圖的400年木刻，Beeple的日常生活庫(kù)甚至是自定義數(shù)據(jù)集創(chuàng)建新圖像，以為Qrion和Hiatus等音樂家制作音樂視頻。很多這些都是在我的網(wǎng)站在這里。”

 

“我從動(dòng)畫和VFX的背景中使用了一套核心工具（Photoshop，After Effects，C4D，Maya，Nuke），但最有趣的工具通常來(lái)自學(xué)者和機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員發(fā)布的Github回購(gòu)協(xié)議。這些是通常是通過在控制機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)（如Tensorflow或PyTorch）的Linux機(jī)器上編輯Python代碼來(lái)運(yùn)行的。

 

實(shí)際上，關(guān)于這些面部圖像的幾乎所有內(nèi)容都直接來(lái)自Python代碼。我對(duì)探索Nvidia的StyleGAN和一個(gè)稱為pixel2style2pixel的StyleGAN編碼器特別感興趣。”

 

內(nèi)森說，實(shí)際的圖像需要花費(fèi)幾分鐘的時(shí)間來(lái)創(chuàng)建，但是他必須走很長(zhǎng)的一段路才能學(xué)到所有東西：“我需要指出的所有學(xué)習(xí)和背景都是經(jīng)過幾年的探索和反復(fù)試驗(yàn)。我甚至在2019年參加了麻省理工學(xué)院的一次名為GANocracy的會(huì)議。

 

例如，我建立了一個(gè)美術(shù)播放器，可以實(shí)時(shí)生成全新的，永無(wú)止境的，完全新穎的藝術(shù)品。框架是即時(shí)制作的！但是，訓(xùn)練模型并為玩家編寫代碼需要花費(fèi)數(shù)周的工作和處理時(shí)間。”

 

藝術(shù)家分享了他如何選擇要重現(xiàn)人物或角色的方式：“我選擇自己喜歡的人物（例如，來(lái)自Coco的米格爾）或我們實(shí)際上沒有照片的歷史人物。其他的，但是當(dāng)獲得引人注目的結(jié)果時(shí)，確實(shí)是令人興奮的！其中很多是反復(fù)試驗(yàn)，我只是在公開分享自己進(jìn)行的測(cè)試。

 

例如，我很想看看蒙娜麗莎（Mona Lisa）可能是什么樣子，現(xiàn)在我有了一張可能像她的逼真的面孔。我并不是說這是蒙娜麗莎，但有可能。